AION è un ecosistema integrato progettato per supportare le persone con Mild Cognitive Impairment (MCI) e nelle prime fasi dell'Alzheimer. Composto da due controller ergonomici e una base di ricarica ispirati ai principi della Calm Technology, AION guida l'utente in una routine di ginnastica dolce che riproduce i gesti quotidiani.
AION - oggetti di cura
Sfruttando la memoria procedurale e muscolare residua, il sistema stimola le capacità cognitive e, grazie a sensori integrati e algoritmi TinyML, monitora in background e senza ansia diagnostica i parametri esecutivi del paziente, restituendo report oggettivi a lungo termine per caregiver e specialisti.
Anno
2026
Ruolo
Web developer, UI/UX designer,
Web designer, 3d designer
Tipologia
Progetto universitario
Tools
Rhinoceros, Figma, Coding,
Edge Impulse AI, Adobe Indesign,
Adobe Illustrator, Adobe Premiere
Sfida Progettuale
Nelle fasi d'esordio del decadimento cognitivo lieve (MCI) e dell'Alzheimer, la memoria a breve termine subisce un rapido calo, mentre la memoria procedurale (legata alle azioni e ai movimenti appresi nel tempo) rimane intatta più a lungo. I test medici tradizionali generano spesso ansia da prestazione o rifiuto nel paziente. La sfida di AION è stata superare il "paradosso dell'adozione", portando lo screening diagnostico fuori dalla clinica e mimetizzandolo all'interno della routine domestica quotidiana.
Domanda progettuale
“Come possiamo progettare un sistema di stimolazione fisico-cognitiva che trasformi la routine in uno strumento di screening continuo e non invasivo per la diagnosi precoce dell’Alzheimer?”
SPECIFICHE TECNICHE
I due controller presentano una sezione a goccia studiata per garantire una presa salda e intuitiva anche in presenza di ridotta forza manuale o problemi articolari. I moduli si uniscono magneticamente a formare una forma ad "A", che assieme alla base di ricarica si mimetizza nell'ambiente domestico come un elegante complemento d'arredo, azzerando la percezione di "presidio medico ansiogeno". Ogni controller racchiude una scheda Seeed Studio XIAO Sense con IMU a 6 assi. Il riconoscimento dei gesti avviene in locale a bordo del dispositivo (Machine Learning on the edge / TinyML allenato con Edge Impulse), riducendo la latenza e i consumi. I dati vengono trasmessi via BLE alla Web App per tracciare le micro-anomalie cognitive.
